Para quién es
Para empresas y organizaciones con una necesidad concreta que no queda bien resuelta con las aplicaciones del mercado, o que quieren incorporar inteligencia artificial a un proceso real.
Cuándo tiene sentido
- Una parte del trabajo se gestiona con hojas de cálculo compartidas que ya no dan más de sí.
- Necesitáis que clientes, socios o delegaciones envíen información de forma ordenada y validada.
- Hay mucha documentación y encontrar lo que se necesita lleva demasiado tiempo.
- El equipo tiene clara la mejora, pero no tiene capacidad para diseñarla y construirla.
Qué desarrollo
- Herramientas internas que sustituyen procesos frágiles por una aplicación sencilla con permisos, validaciones e historial.
- Portales de recogida de información para que terceros envíen datos con el formato correcto desde el principio.
- APIs y servicios backend que conectan tus sistemas o exponen tus datos de forma segura.
- Funciones de IA integradas en procesos: extracción de datos de documentos, clasificación, búsqueda en documentación interna o asistencia al usuario.
Cómo uso la inteligencia artificial
La IA generativa es útil para tareas concretas, pero se equivoca. Por eso, cuando la incorporamos a un proceso, definimos tres cosas por adelantado:
- Qué puede hacer, con límites claros sobre qué datos ve y qué acciones puede ejecutar.
- Cómo se comprueba su resultado, con casos de prueba reales y métricas de acierto.
- Cuándo interviene una persona: los casos dudosos se revisan, no se dan por buenos.
Costes visibles desde el principio. Si la solución usa servicios de IA de pago por uso, la propuesta incluye una estimación del consumo y cómo se controla.
Qué recibes
- Una herramienta con alcance definido, probada con usuarios reales.
- Código, documentación e infraestructura bajo tu control.
- Un plan claro de mantenimiento o traspaso.
Qué necesito de vosotros
- Una persona que decida qué hace falta y que pruebe lo que se va construyendo.
- Ejemplos reales del trabajo que la herramienta debe resolver.
- Los datos o documentos necesarios, con las condiciones de acceso acordadas.
Cuándo no encaja
Si ya existe una herramienta que lo resuelve, te la recomiendo en lugar de desarrollarla. Y si el diagnóstico dice que la IA no es lo adecuado, no la usamos.
Qué afecta al plazo y al coste
- El número de usuarios, permisos e integraciones.
- Si hace falta entrenar un modelo propio o basta con uno existente.
- El consumo de los servicios de IA, que se estima en la propuesta.
- El mantenimiento que va a necesitar.
Experiencia relacionada
Me he dedicado mucho tiempo a entrenar modelos. Hoy uso IA, por ejemplo, para reconocer los campos de las facturas y automatizar su contabilidad.